云数据库MongoDB是首云基于开源非关系型数据库MongoDB打造的一款云数据库,兼容 MongoDB 协议,提供稳定丰富的监控管理,支持多重备份、自动容灾,适用于文档型数据库场景,使您无需自建灾备体系及控制管理系统,就可以拥有超高的业务可用性。
兼容 MongoDB 协议,既适用于传统表结构的场景,也适用于缓存、非关系型数据以及利用 MapReduce 进行大规模数据集的并行运算的场景。
提供高性能、可靠、易用、便捷的 MongoDB 集群服务,每一个实例都是三节点的副本集。
拥有整合备份、监控等功能,尽可能的保证用户数据安全。
云数据库MongoDB使用高性能型存储和超高性能存储(SSD 型存储)选项,可提供3000至5000 IOPS。三节点副本集架构,多重备份数据无忧。
拥有完善的数据自动备份和无损恢复机制,每个实例集群默认每天备份一次;实时双机热备,您不用担心数据丢失,且为您节省了为保证数据高可靠带来的额外投入成本。
双机热备,多种故障检测机制,主机服务故障后,服务会秒级自动切换到备机。您不需要做处理,也不影响线上业务。您无需额外开发系统来保证服务高可用。
您无需关心实例的部署及故障处理,云数据库运营团队为您免除后顾之忧。主备切换、故障的处理对用户透明,帮助您大程度降低运维成本。
首云MongoDB采用三节点副本集架构,由一个Primary节点,一个Secondary节点,一个Hidden节点构成。
Primary:主服务器,处理客户端读写请求。
Secondary:从服务器,保存主服务器的数据副本,主服务器出问题时从服务器可提升为新主服务器。
Hidden:只用于备份,不处理客户端的读请求。
使用 MongoDB 存储游戏用户信息,用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储,不需要进行多表JOIN,方便查询、更新,大大缩减了版本迭代周期。
云数据库 MongoDB 支持二维空间索引,可以方便地查询地理位置关系和检索用户地理位置数据;使用 MongoDB 存储用户信息,以及用户发表的朋友圈信息,通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
物联网领域的终端设备,例如医疗仪器、运输业车辆 GPS 等,可以轻易且持续的产生 TB 级的数据,使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息,以及设备汇报的日志信息,并对这些信息进行多维度的分析。业务可构建分布式的云数据库MongoDB副本集群,轻松处理物联网海量数据。
首云MongoDB所有上线节点定价相同,具体规格查看下表。
MongoDB副本集价格方案
可用区 | 配置类型 | 实例规格 | 按需计费 | 包年包月 | ||
单价
(元/小时) |
单价
(元/天) |
单价
(元/月) |
单价
(元/年) |
|||
北京、上海、广州、无锡 | 副本集 | 1C2G | 0.64 | 15.36 | 300 | 3,600.00 |
2C4G | 1.25 | 30.00 | 600 | 7,200.00 | ||
4C8G | 2.29 | 54.96 | 1100 | 13,200.00 | ||
8C16G | 4.38 | 105.12 | 2100 | 25,200.00 | ||
8C32G | 8.33 | 199.92 | 4000 | 48,000.00 | ||
16C64G | 16.67 | 400.08 | 8000 | 96,000.00 | ||
香港 | 副本集 | 1C2G | 0.44 | 10.56 | 211 | 2,532.00 |
2C4G | 1.12 | 26.88 | 538 | 6,456.00 | ||
4C8G | 3.11 | 74.64 | 1494 | 17,928.00 | ||
8C16G | 5.95 | 142.80 | 2852 | 34,224.00 | ||
8C32G | 11.31 | 271.44 | 5432 | 65,184.00 | ||
16C64G | 22.64 | 543.36 | 10864 | 130,368.00 | ||
东京 | 副本集 | 1C2G | 0.49 | 11.76 | 234 | 2,808.00 |
2C4G | 0.644 | 15.46 | 585 | 7,020.00 | ||
4C8G | 3.14 | 75.36 | 1507 | 18,084.00 | ||
8C16G | 6 | 144.00 | 2887 | 34,644.00 | ||
8C32G | 11.41 | 273.84 | 5479 | 65,748.00 | ||
16C64G | 22.84 | 548.16 | 10959 | 131,508.00 | ||
新加坡、首尔、台北 | 副本集 | 1C2G | 0.44 | 10.56 | 211 | 2,532.00 |
2C4G | 1.12 | 26.88 | 538 | 6,456.00 | ||
4C8G | 3.11 | 74.64 | 1494 | 17,928.00 | ||
8C16G | 5.95 | 142.80 | 2852 | 34,224.00 | ||
8C32G | 11.31 | 271.44 | 5432 | 65,184.00 | ||
16C64G | 22.64 | 543.36 | 10864 | 130,368.00 | ||
洛杉矶、达拉斯、纽约 | 副本集 | 1C2G | 0.44 | 10.56 | 211 | 2,532.00 |
2C4G | 1.17 | 28.08 | 562 | 6,744.00 | ||
4C8G | 2.81 | 67.44 | 1351 | 16,212.00 | ||
8C16G | 5.38 | 129.12 | 2578 | 30,936.00 | ||
8C32G | 10.23 | 245.52 | 4911 | 58,932.00 | ||
16C64G | 20.47 | 491.28 | 9822 | 117,864.00 | ||
弗吉尼亚 | 副本集 | 1C2G | 0.39 | 9.36 | 187 | 2,244.00 |
2C4G | 0.98 | 23.52 | 468 | 5,616.00 | ||
4C8G | 2.6 | 62.40 | 1250 | 15,000.00 | ||
8C16G | 4.98 | 119.52 | 2387 | 28,644.00 | ||
8C32G | 9.47 | 227.28 | 4546 | 54,552.00 | ||
16C64G | 18.94 | 454.56 | 9092 | 109,104.00 | ||
法兰克福 | 副本集 | 1C2G | 0.44 | 10.56 | 211 | 2,532.00 |
2C4G | 1.07 | 25.68 | 515 | 6,180.00 | ||
4C8G | 3.01 | 72.24 | 1446 | 17,352.00 | ||
8C16G | 5.76 | 138.24 | 2761 | 33,132.00 | ||
8C32G | 10.95 | 262.80 | 5259 | 63,108.00 | ||
16C64G | 21.92 | 526.08 | 10519 | 126,228.00 |
MongoDB分片价格方案
可用区 | 配置类型 | 实例规格 | 按需计费 | 包年包月 | ||
单价
(元/小时) |
单价
(元/天) |
单价
(元/月) |
单价
(元/年) |
|||
北京、上海、广州、无锡 | mongos | 1C2G | 0.21 | 5.04 | 100 | 1,200.00 |
mongos | 2C4G | 0.42 | 10.08 | 200 | 2,400.00 | |
mongos | 4C8G | 0.76 | 18.24 | 367 | 4,404.00 | |
mongos | 8C16G | 1.46 | 35.04 | 700 | 8,400.00 | |
mongos | 8C32G | 2.78 | 66.72 | 1334 | 16,008.00 | |
mongos | 16C64G | 5.56 | 133.44 | 2667 | 32,004.00 | |
shard | 1C2G | 0.63 | 15.12 | 300 | 3,600.00 | |
shard | 2C4G | 1.25 | 30.00 | 600 | 7,200.00 | |
shard | 4C8G | 2.29 | 54.96 | 1100 | 13,200.00 | |
shard | 8C16G | 4.38 | 105.12 | 2100 | 25,200.00 | |
shard | 8C32G | 8.33 | 199.92 | 4000 | 48,000.00 | |
shard | 16C64G | 16.67 | 400.08 | 8000 | 96,000.00 | |
config | 1C2G | 0.63 | 15.12 | 300 | 3,600.00 | |
性能型硬盘 | 0.0015 | 0.04 | 1.05 | 12.60 | ||
SSD硬盘 | 0.00470 | 0.11 | 2.24 | 26.88 | ||
香港 | mongos | 1C2G | 0.15 | 3.60 | 136 | 1,632.00 |
mongos | 2C4G | 0.37 | 8.88 | 272 | 3,264.00 | |
mongos | 4C8G | 1.03 | 24.72 | 498 | 5,976.00 | |
mongos | 8C16G | 1.98 | 47.52 | 951 | 11,412.00 | |
mongos | 8C32G | 3.78 | 90.72 | 1812 | 21,744.00 | |
mongos | 16C64G | 7.55 | 181.20 | 3622 | 43,464.00 | |
shard | 1C2G | 0.44 | 10.56 | 211 | 2,532.00 | |
shard | 2C4G | 1.12 | 26.88 | 538 | 6,456.00 | |
shard | 4C8G | 3.11 | 74.64 | 1494 | 17,928.00 | |
shard | 8C16G | 5.95 | 142.80 | 2780 | 33,360.00 | |
shard | 8C32G | 13.31 | 319.44 | 5432 | 65,184.00 | |
shard | 16C64G | 22.64 | 543.36 | 10864 | 130,368.00 | |
config | 1C2G | 0.44 | 10.56 | 211 | 2,532.00 | |
性能型硬盘 | 0.0015 | 0.04 | 1.05 | 12.60 | ||
SSD硬盘 | 0.0047 | 0.11 | 3.0400 | 36.48 | ||
东京 | mongos | 1C2G | 0.16 | 3.84 | 137 | 1,644.00 |
mongos | 2C4G | 0.41 | 9.84 | 274 | 3,288.00 | |
mongos | 4C8G | 1.04 | 24.96 | 503 | 6,036.00 | |
mongos | 8C16G | 2 | 48.00 | 959 | 11,508.00 | |
mongos | 8C32G | 3.81 | 91.44 | 1827 | 21,924.00 | |
mongos | 16C64G | 7.62 | 182.88 | 3653 | 43,836.00 | |
shard | 1C2G | 0.426 | 10.22 | 234 | 2,808.00 | |
shard | 2C4G | 1.156 | 27.74 | 585 | 7,020.00 | |
shard | 4C8G | 3.076 | 73.82 | 1507 | 18,084.00 | |
shard | 8C16G | 5.936 | 142.46 | 2877 | 4,524.00 | |
shard | 8C32G | 11.346 | 272.30 | 5479 | 65,748.00 | |
shard | 16C64G | 22.776 | 546.62 | 10959 | 131,508.00 | |
config | 1C2G | 0.426 | 10.22 | 234 | 2,808.00 | |
性能型硬盘 | 0.0015 | 0.04 | 1.05 | 12.60 | ||
SSD硬盘 | 0.0128 | 0.31 | 3.0700 | 36.84 | ||
新加坡、首尔、台北 | mongos | 1C2G | 0.15 | 3.60 | 136 | 1,632.00 |
mongos | 2C4G | 0.37 | 8.88 | 272 | 3,264.00 | |
mongos | 4C8G | 1.03 | 24.72 | 498 | 5,976.00 | |
mongos | 8C16G | 1.98 | 47.52 | 951 | 11,412.00 | |
mongos | 8C32G | 3.78 | 90.72 | 1812 | 21,744.00 | |
mongos | 16C64G | 7.55 | 181.20 | 3622 | 43,464.00 | |
shard | 1C2G | 0.44 | 10.56 | 211 | 2,532.00 | |
shard | 2C4G | 1.12 | 26.88 | 538 | 6,456.00 | |
shard | 4C8G | 3.11 | 74.64 | 1494 | 17,928.00 | |
shard | 8C16G | 5.95 | 142.80 | 2780 | 33,360.00 | |
shard | 8C32G | 13.31 | 319.44 | 5432 | 65,184.00 | |
shard | 16C64G | 22.64 | 543.36 | 10864 | 130,368.00 | |
config | 1C2G | 0.44 | 10.56 | 211 | 2,532.00 | |
性能型硬盘 | 0.0015 | 0.04 | 1.05 | 12.60 | ||
SSD硬盘 | 0.0064 | 0.15 | 3.04 | 36.48 | ||
洛杉矶、达拉斯、纽约 | mongos | 1C2G | 0.15 | 3.60 | 123 | 1,476.00 |
mongos | 2C4G | 0.39 | 9.36 | 246 | 2,952.00 | |
mongos | 4C8G | 0.93 | 22.32 | 451 | 5,412.00 | |
mongos | 8C16G | 1.79 | 42.96 | 859 | 10,308.00 | |
mongos | 8C32G | 3.41 | 81.84 | 1638 | 19,656.00 | |
mongos | 16C64G | 6.83 | 163.92 | 3275 | 39,300.00 | |
shard | 1C2G | 0.382 | 9.17 | 211 | 2,532.00 | |
shard | 2C4G | 1.112 | 26.69 | 562 | 6,744.00 | |
shard | 4C8G | 2.752 | 66.05 | 1351 | 16,212.00 | |
shard | 8C16G | 5.322 | 127.73 | 2578 | 30,936.00 | |
shard | 8C32G | 10.172 | 244.13 | 4911 | 58,932.00 | |
shard | 16C64G | 20.412 | 489.89 | 9822 | 117,864.00 | |
config | 1C2G | 0.382 | 9.17 | 211 | 2,532.00 | |
性能型硬盘 | 0.0015 | 0.04 | 1.05 | 12.60 | ||
SSD硬盘 | 0.0116 | 0.28 | 2.75 | 33.00 | ||
mongos | 1C2G | 0.13 | 3.12 | 114 | 1,368.00 | |
mongos | 2C4G | 0.33 | 7.92 | 227 | 2,724.00 | |
mongos | 4C8G | 0.86 | 20.64 | 417 | 5,004.00 | |
mongos | 8C16G | 1.66 | 39.84 | 796 | 9,552.00 | |
mongos | 8C32G | 3.16 | 75.84 | 1516 | 18,192.00 | |
mongos | 16C64G | 6.32 | 151.68 | 3031 | 36,372.00 | |
shard | 1C2G | 0.337 | 8.09 | 161.5 | 1,938.00 | |
shard | 2C4G | 0.927 | 22.25 | 442.5 | 5,310.00 | |
shard | 4C8G | 2.547 | 61.13 | 1224.5 | 14,694.00 | |
shard | 8C16G | 4.927 | 118.25 | 2361.5 | 28,338.00 | |
shard | 8C32G | 9.417 | 226.01 | 4520.5 | 54,246.00 | |
shard | 16C64G | 18.887 | 453.29 | 9066.5 | 108,798.00 | |
config | 1C2G | 0.284 | 6.82 | 152.8 | 1,833.60 | |
性能型硬盘 | 0.0015 | 0.04 | 1.05 | 12.60 | ||
SSD硬盘 | 0.0053 | 0.13 | 2.55 | 30.60 | ||
法兰克福 | mongos | 1C2G | 0.15 | 3.60 | 131 | 1,572.00 |
mongos | 2C4G | 0.36 | 8.64 | 263 | 3,156.00 | |
mongos | 4C8G | 1 | 24.00 | 483 | 5,796.00 | |
mongos | 8C16G | 1.92 | 46.08 | 920 | 11,040.00 | |
mongos | 8C32G | 3.66 | 87.84 | 1754 | 21,048.00 | |
mongos | 16C64G | 7.31 | 175.44 | 3507 | 42,084.00 | |
shard | 1C2G | 0.44 | 10.56 | 211 | 2,532.00 | |
shard | 2C4G | 1.07 | 25.68 | 515 | 6,180.00 | |
shard | 4C8G | 3.01 | 72.24 | 1446 | 17,352.00 | |
shard | 8C16G | 5.76 | 138.24 | 2761 | 33,132.00 | |
shard | 8C32G | 10.95 | 262.80 | 5259 | 63,108.00 | |
shard | 16C64G | 21.92 | 526.08 | 10519 | 126,228.00 | |
config | 1C2G | 0.44 | 10.56 | 211 | 2,532.00 | |
性能型硬盘 | 0.0015 | 0.04 | 1.05 | 12.60 | ||
SSD硬盘 | 0.0062 | 0.15 | 2.95 | 35.40 |
链路是VDC用于访问数据库的方式,在您创建实例的时候,需要选择链路类型。现在提供的链路类型默认链路。
默认链路
默认链路使用的是租户内网带宽,提供高可用,但是每个服务实例都将占用内网IP。使用默认链路避免了连接器中复杂的传输路径,能降低网络延迟,对于延时敏感型业务,建议选择默认链路。
登陆控制台。
左侧选择数据库服务。
在页面右上角选择【创建数据库服务】。
选择数据库服务MongoDB【开通服务】。
设置以下参数。
参数 | 说明 |
---|---|
虚拟数据中心 |
实例所在的可用区和资源组。购买后无法更换地域。 请根据目标用户所在的地理位置就近选择地域,提升用户访问速度。 请确保RDS实例与需要连接的ECS实例创建于同一个地域,否则它们无法通过内网互通,只能通过外网互通,无法发挥性能。 |
计费方式 | 实例的计费方式为按需计费。 |
数据库类型 | 实例的数据库类型为MongoDB。 |
引擎版本 | 指MongoDB的版本,当前支持的版本有MongoDB 3.4和4.0。 |
存储引擎 | 指MongoDB的存储引擎,当前支持的引擎为WiredTiger。 |
架构类型 | 当前MongoDB支持的架构类型为三节点副本集。 |
链路类型 |
指实例的网络类型,MongoDB支持默认链路:
|
计算类型 |
实例的计算类型有高性能型和高I/0型。 说明:不同的数据中心支持的计算类型不同。目前支持高I/O型的数据中心有:中国大陆-广州-可用区A,中国大陆-上海-可用区A。 |
实例规格 |
每种规格对应不同的CPU核数、内存、最大连接数和最大IOPS。有以下选择: 1C2G 2C4G 4C8G 8C16G 8C24G 8C32G 其他(需要联系商务) |
白名单 | 支持设置白名单 |
存储 |
选择存储类型和对应的存储大小。存储类型有:性能型、超高性能型;存储大小可选范围为100G-2000G(单盘)。 说明:不同数据中心可选的存储类型不同。目前支持超高性能型的数据中心有:中国大陆-广州-可用区A,中国大陆-上海-可用区A。 |
设置密码 |
对系统提供的高权限用户admin设置密码,可以选择立即设置或者创建后设置。 说明:密码长度为 12-24位,且字符由大小写字母和数字组成。 |
实例名称 |
支持设置实例名称,可选择创建后设置或立即命名。 如果选择创建后设置将生成一个默认名称。 |
数量 | 设置创建的实例数量。 |
本文为您介绍通过控制台初始化MongoDB实例的操作。
已购买MongoDB数据库,且在购买时选择“创建后设置密码”,请参见创建云数据库MongoDB实例。
登陆控制台。
在左侧菜单中选择【数据库服务】。
找到目标MongoDB实例,点击实例ID。
在实例信息界面,找到【请先初始化密码】,点击它。
在弹出的对话框,设置admin用户的密码,单击【确认】。
在使用云数据库MongoDB过程中,如果忘记admin用户密码,可以通过控制台重新设置密码。
操作步骤
登陆控制台。
在左侧菜单中选择【数据库服务】。
找到目标MongoDB实例,点击实例ID。
在顶部导航栏重选择【账号管理】。
找到admin用户后面的【重置密码】。
在弹出框中设置新的密码,点击【确认】。
云数据库MongoDB默认每日4:00到5:00进行自动物理备份,用户也可以进行手动备份。本文为您介绍通过控制台备份云数据库MongoDB的操作。
物理备份属于热备份,服务实例不需要停机,对您的线上业务没有影响。
尽量选择业务低峰期进行备份。
若数据量较大,花费的时间可能较长,请耐心等待。
备份文件有保留时间,保留时长为7天。
实例备份文件占用备份空间,云数据库 MongoDB 目前的备份空间全部免费,请合理设计备份周期、合理使用备份空间。
物理备份:备份实例中数据库相关的实际物理文件,备份速度快,备份成功率高,恢复简单。
逻辑备份:使用 mongodump 工具实现数据备份,备份速度慢,备份时需连接到实例。
说明:
物理备份不支持库表恢复。
自动备份只支持物理备份。
登陆控制台。
在左侧菜单中选择【数据库服务】。
选择需要备份的MongoDB实例。
在顶部菜单中选择【备份恢复】。
选择【自动备份设置】,点击【编辑】。
在备份设置页面设置自动备份策略,参数说明如下:
备份周期:可以设置为一星期中的某一天或某几天。
备份时间:可设置为一天中的任意整点时段,以小时为单位,建议设置为业务低峰期时间。
备份方式:备份方式为物理备份,将会备份整个数据库实例。
数据保留时长:备份文件保留的天数,默认为7天。
自动备份可以关闭,也可以编辑频率。
登陆控制台。
在左侧菜单中选择【数据库服务】。
选择需要备份的MongoDB实例。
在顶部菜单中选择【备份恢复】。
选择【备份实例】。
在弹出框中选择备份方法,有物理备份和逻辑备份,为增加区分度,请添加备注信息,单击【确认】即可。
实例的oplog空间为固定集合(Capped Collection),当集合空间用完后,再插入的元素就会覆盖最先插入的元素。
已备份实例数据,备份实例请参见备份数据。
登陆控制台。
在左侧菜单中选择【数据库服务】。
选择需要备份的MongoDB实例。
在顶部菜单中选择【备份恢复】。
找到需要恢复的备份文件,单击【恢复实例】。
物理备份仅支持整实例恢复,选择整实例恢复后,系统会为您免费创建一个临时实例,用于存放恢复的数据,临时实例的用户名和密码与原实例一致。原实例保持不变,不会对业务造成影响。
注意:
整实例恢复完成后的48小时内,用户需要访问临时实例确认恢复数据。对于临时实例您可以选择以下操作:
转正:将临时实例转为独立于原实例的正式实例,供业务使用,按原实例收费标准收费。
删除:将临时实例手动删除。
逻辑备份支持整实例恢复和库表恢复。
整实例恢复:选择整实例恢复后,系统会为您免费创建一个临时实例,用于存放恢复的数据,临时实例的用户名和密码与原实例一致。原实例保持不变,不会对业务造成影响。
选择整实例恢复后,系统会为您免费创建一个临时实例,用于存放恢复的数据,临时实例的用户名和密码与原实例一致。原实例保持不变,不会对业务造成影响。
支持设置恢复的时间点。
库表恢复:选择【库表恢复】时,系统会根据用户所选库表、恢复后库表名称在原实例进行恢复。恢复完成后,请及时确认恢复数据。
说明:
一次库表恢复任务最多支持20个表。
登陆控制台。
在左侧菜单中选择【数据库服务】。
选择需要备份的MongoDB实例。
在顶部菜单中选择【备份恢复】。
在备份列表中找到需要下载的备份,点击【下载】,将备份文件下载到本地。
说明:下载链接可能会被浏览器拦截,请注意。
云数据库MongoDB管理控制台提供了丰富的性能监控数据,方便您查看和掌握实例的运行状态。
登陆控制台。
在左侧菜单中选择【数据库服务】。
选择需要备份的MongoDB实例。
在顶部菜单中选择【监控信息】。
在监控信息页面,默认显示最近1小时的监控数据,您也可以根据需要选择【近12小时】,【1天】,【7天】。
默认显示Primary节点的监控数据,你也可以选择Secondary节点进行查看。
监控项 | 说明 |
CPU使用率 | 实际的CPU使用率 |
内存使用率 | 内存使用率 |
IOPS使用率 | 实际使用IOPS大小与最大可用IOPS的比值 |
磁盘空间使用量 | 实例使用的磁盘空间 |
磁盘空间使用率 | 实例总使用空间与规格最大可使用空间的比值 |
Opcounters |
实例的操作QPS数,包括:
|
Connections | 实例当前连接数 |
Cursors |
实例当前使用的cursor数,包括:
|
Network |
实例的网络流量,包括:
|
GlobalLock |
实例当前等待全局锁的队列长度,包括:
|
WiredTiger |
实例WiredTiger引擎cache层指标,包括:
|
创建云数据库MongoDB实例后,您需要设置实例的白名单,以允许外部设备访问该数据库实例。白名单在创建实例时可选择开启,不开启则默认关闭。默认的白名单只包含默认IP地址127.0.0.1,表示设备均无法访问该MongoDB实例。
白名单可以让云数据库MongoDB实例得到高级别的访问安全保护,建议您定期维护白名单。设置白名单不会影响MongoDB实例的正常运行。
1. 登陆控制台。
2. 在左侧菜单中选择【数据库服务】。
3. 找到目标MongoDB实例,点击实例ID。
4. 在基本信息页面找到【白名单】,点击按钮开启。
在弹出的对话框中,填写需要访问该实例的IP地址或IP段,然后单击【确定】。
若填写IP段,如192.168.0.0/24 表示允许从192.168.0.1到192.168.0.254的IP地址访问MongoDB实例。
若您需要添加多个IP地址或IP段,请用英文逗号隔开(逗号前后都不能有空格),例如192.168.0.1,172.16.213.9。
Yahoo! Cloud Serving Benchmark。
运行命令(加载数据):
运行测试
1、单条数据大小为 1KB。
2、进行 50% 读和 50% 更新操作,得到 QPS(每秒操作率)数据。
CPU | 内存 | 单集合文档数 | 测试数据集(GB) | 实时QPS |
---|---|---|---|---|
1 | 2 | 1000000 | 50GB | 2989 |
2 | 4 | 4000000 | 50GB | 9647 |
4 | 8 | 8000000 | 50GB | 13183 |
8 | 16 | 10000000 | 50GB | 22136 |
8 | 24 | 20000000 | 50GB | 23344 |
8 | 32 | 50000000 | 50GB | 27564 |